r - 在R中按绝对值排序而不改变数据

Question

我想知道是否可以根据一个数字列的绝对值对数据进行排序，而不更改任何行关联。

我有这个数据:

name <- NULL; value <- NULL
for (i in 1:7) {
  name[i] <- paste0("var", i)
  value[i] <- 4 - i 
}

df <- data.frame(name, value = sample(value,size = 7)); df #set.seed(1)

  name value
1 var1     2
2 var2     1
3 var3    -2
4 var4     0
5 var5     3
6 var6    -3
7 var7    -1

预期输出:

df.sorted
  name value
1 var5     3
2 var6    -3
3 var1     2
4 var3    -2
5 var2     1
6 var7    -1
7 var4     0

我尝试了几种使用 setorderv 和 sort 的方法，但我不知道如何扩展 value 列的排序(按绝对值)，然后相应地重新排序 name 列。有什么想法吗？

Answer 1

使用基础:

df[sort(abs(df$value),decreasing=T,index.return=T)[[2]],]
  name value
5 var5     3
6 var6    -3
1 var1     2
3 var3    -2
2 var2     1
7 var7    -1
4 var4     0

如果您愿意使用 dplyr:

df %>% 
   arrange(desc(abs(value)))
  name value
1 var5     3
2 var6    -3
3 var1     2
4 var3    -2
5 var2     1
6 var7    -1
7 var4     0