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如果可能的话,你能用一些例子解释这个管道 - %T>% 吗?我只找到一个带有情节的例子:
rnorm(200) %>%
matrix(ncol = 2) %T>%
plot %>% # plot usually does not return anything.
colSums
https://www.rdocumentation.org/packages/magrittr/versions/1.5/topics/%25T%3E%25
但是从这个和描述我不明白用法。谢谢
最佳答案
x %>% f()
和 x %T>% f()
都运行 f(x)
但区别在于第一个返回 f(x)
的输出,而第二个返回 x
。
1) 情节。 %T>%
通常与 plot
或其他不返回任何内容的命令一起使用。运行此类命令是为了它们的副作用,在本例中是绘图,而不是它们的返回值。因为 plot
只返回 NULL,所以 BOD %>% plot
也只返回 NULL,所以如果我们想继续在管道中前进,我们不能。如果我们使用 %T>%
而不是 %>%
那么我们仍然可以。
library(dplyr)
library(magrittr)
BOD %T>%
plot %>%
mutate(demand = demand + 1)
2) 海峡。另一个例子是如果我们想通过查看中间结果来调试管道。 str
不返回任何内容,因此如果我们想在管道中继续,我们可以使用 %T>%
。
library(dplyr)
library(magrittr)
BOD %T>%
str %>%
mutate(demand = demand + 1)
3) lm/summary 假设我们想在管道中显示 summary 的输出,然后继续计算残差平方和,即 deviance
。我们希望将 deviance
应用于 lm
的输出,而不是 print(summary(.))
的输出。注意:当管道进入括号表达式时,必须显式使用 .
,如 summary(.)
中所示。
library(dplyr)
library(magrittr)
BOD %>%
lm(demand ~ Time, data = .) %T>%
{ summary(.) %>% print } %>%
deviance
4) lm 假设我们要分别在第 1:4、2:5 和 3:6 行运行 lm
。然后我们可以像这样多次使用%T>%
:
library(magrittr)
BOD %T>%
{ lm(demand ~ Time, data = ., subset = 1:4) %>% print } %T>%
{ lm(demand ~ Time, data = ., subset = 2:5) %>% print } %>%
{ lm(demand ~ Time, data = ., subset = 3:6) %>% print }
这个例子确实说明了在同一管道中多次使用 %T>%
;但是,通过使用 update
,可以在不使用任何管道的情况下更轻松地完成。
fm <- lm(demand ~ Time, data = BOD)
update(fm, subset = 1:4)
update(fm, subset = 2:5)
update(fm, subset = 3:6)
备选方案
不用 %T>%
也可以通过其他方式获得同样的效果。使用第一个示例,它运行 plot
显式返回输入点。
library(dplyr)
BOD %>%
{ plot(.); . } %>%
mutate(demand = demand + 1)
第二种选择是将其分成两个管道:
library(dplyr)
BOD %>% plot
BOD %>% mutate(demand = demand + 1)
第三种选择是定义一个返回其输入的函数:
library(dplyr)
plot_ <- function(data, ...) { plot(data, ...); data }
BOD %>%
plot_ %>%
mutate(demand = demand + 1)
类似的替代方案也适用于其他示例。
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