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我正在为 Tesseract OCR 而苦苦挣扎。我有一张血液检查图像,它有一张带压痕的表格。尽管 tesseract 可以很好地识别字符,但其结构并未保留在最终输出中。例如,查看“Emocromo con formula”(英译:含公式的血细胞计数)下方的缩进行。我想保留那个缩进。
我阅读了其他相关讨论并找到了选项 preserve_interword_spaces=1
。结果变得稍微好一些,但如您所见,它并不完美。
有什么建议吗?
更新:
我试过Tesseract v5.0,结果是一样的。
代码:
Tesseract 版本为 4.0.0.20190314
from PIL import Image
import pytesseract
# Preserve interword spaces is set to 1, oem = 1 is LSTM,
# PSM = 1 is Automatic page segmentation with OSD - Orientation and script detection
custom_config = r'-c preserve_interword_spaces=1 --oem 1 --psm 1 -l eng+ita'
# default_config = r'-c -l eng+ita'
extracted_text = pytesseract.image_to_string(Image.open('referto-1.jpg'), config=custom_config)
print(extracted_text)
# saving to a txt file
with open("referto.txt", "w") as text_file:
text_file.write(extracted_text)
比较结果:
GITHUB:
我创建了一个 GitHub存储库,如果您想自己尝试。
感谢您的帮助和宝贵的时间
最佳答案
image_to_data()
函数提供了更多信息。对于每个单词,它将返回它的边界矩形。你可以用那个。
Tesseract
自动将图像分割成 block 。然后您可以按 block 的垂直位置对 block 进行排序,对于每个 block ,您可以找到平均字符宽度(这取决于 block 的识别字体)。然后对于 block 中的每个单词检查它是否接近前一个单词,如果不相应地添加空格。我正在使用 pandas
来简化计算,但没有必要使用它。不要忘记结果应使用等宽字体显示。
import pytesseract
from pytesseract import Output
from PIL import Image
import pandas as pd
custom_config = r'-c preserve_interword_spaces=1 --oem 1 --psm 1 -l eng+ita'
d = pytesseract.image_to_data(Image.open(r'referto-2.jpg'), config=custom_config, output_type=Output.DICT)
df = pd.DataFrame(d)
# clean up blanks
df1 = df[(df.conf!='-1')&(df.text!=' ')&(df.text!='')]
# sort blocks vertically
sorted_blocks = df1.groupby('block_num').first().sort_values('top').index.tolist()
for block in sorted_blocks:
curr = df1[df1['block_num']==block]
sel = curr[curr.text.str.len()>3]
char_w = (sel.width/sel.text.str.len()).mean()
prev_par, prev_line, prev_left = 0, 0, 0
text = ''
for ix, ln in curr.iterrows():
# add new line when necessary
if prev_par != ln['par_num']:
text += '\n'
prev_par = ln['par_num']
prev_line = ln['line_num']
prev_left = 0
elif prev_line != ln['line_num']:
text += '\n'
prev_line = ln['line_num']
prev_left = 0
added = 0 # num of spaces that should be added
if ln['left']/char_w > prev_left + 1:
added = int((ln['left'])/char_w) - prev_left
text += ' ' * added
text += ln['text'] + ' '
prev_left += len(ln['text']) + added + 1
text += '\n'
print(text)
此代码将产生以下输出:
ssseeess+ SERVIZIO SANITARIO REGIONALE Pagina 2 di3
seoeeeees EMILIA-RROMAGNA
©2888 800
©9868 6 006 : pe ‘ ‘ "
«ee @@e@ecee Azienda Unita Sanitaria Locale di Modena
Seat se ces Amends Ospedaliero-Universitaria Policlinico di Modena
Dipartimento interaziendale ad attivita integrata di Medicina di Laboratorio e Anatomia Patologica
Direttore dr. T.Trenti
Ospedale Civile S.Agostino-Estense
S.C. Medicina di Laboratorio
S.S. Patologia Clinica - Corelab
Sistema di Gestione per la Qualita certificato UNI EN ISO 9001:2015
Responsabile dr.ssa M.Varani
Richiesta (CDA): 49/073914 Data di accettazione: 18/12/2018
Data di check-in: 18/12/2018 10:27:06
Referto del 18/12/2018 16:39:53
Provenienza: D4-cp sassuolo
Sig.
Data di Nascita:
Domicilio:
ANALISI RISULTATO __UNITA'DI MISURA VALORI DI RIFERIMENTO
Glucosio 95 mg/dl (70 - 110 )
Creatinina 1.03 mg/dl ( 0.50 - 1.40 )
eGFR Filtrato glomerulare stimato >60 ml/min Cut-off per rischio di I.R.
7 <60. Il calcolo é€ riferito
Equazione CKD-EPI ad una superfice corporea
Standard (1,73 mq)x In Caso
di etnia afroamericana
moltiplicare per il fattore
1,159.
Colesterolo 212 * mg/dl < 200 v.desiderabile
Trigliceridi 106 mg/dl < 180 v.desiderabile
Bilirubina totale 0.60 mg/dl ( 0.16 - 1.10 )
Bilirubina diretta 0.10 mg/dl ( 0.01 - 0.3 )
GOT - AST 17 U/L (1-37)
GPT - ALT ay U/L (1- 40 )
Gamma-GT 15 U/L (1-55)
Sodio 142 mEq/L ( 136 - 146 )
Potassio 4.3 mEq/L (3.5 - 5.3)
Vitamina B12 342 pg/ml ( 200 - 960 )
TSH 5.47 * ulU/ml (0.35 - 4.94 )
FT4 9.7 pg/ml (7 = 15)
Urine chimico fisico morfologico
u-Colore giallo paglierino
u-Peso specifico 1.012 ( 1.010 - 1.027 )
u-pH 5.5 (5.5 - 6.5)
u-Glucosio assente mg/dl assente
u-Proteine assente mg/dl (0 -10 )
u-Emoglobina assente mg/dl assente
u-Corpi chetonici assente mg/dl assente
u-Bilirubina assente mg/dl assente
u-Urobilinogeno 0.20 mg/dl (0- 1.0 )
sedimento non significativo
Il Laureato:
Dott. CRISTINA ROTA
Per ogni informazione o chiarimento sugli aspetti medici, puo rivolgersi al suo medico curante
Referto firmato elettronicamente secondo le norme vigenti: Legge 15 marzo 1997, n. 59; D.P.R. 10 novembre 1997, n.513;
D.P.C.M. 8 febbraio 1999; D.P.R 28 dicembre 2000, n.445; D.L. 23 gennaio 2002, n.10.
Certificato rilasciato da: Infocamere S.C.p.A. (http://www.card.infocamere. it)
i! Laureato: Dr. CRISTINA ROTA
1! documento informatico originale 6 conservato presso Parer - Polo Archivistico della Regione Emilia-Romagna
关于python - 使用 Tesseract OCR 4.x 保留缩进,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59582008/
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我举了一个我正在处理的问题的简短示例。 HTML代码: 1 2 3 CSS 代码: .BB a:hover{ color: #000; } .BB > li:after {
我是一名优秀的程序员,十分优秀!