python - 如何使用 matplotlib 循环绘制图像列表？-6ren

python - 如何使用 matplotlib 循环绘制图像列表？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 08:15:25

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我有 10 个图像 ID。从每个 ID，我可以得到原始图像、地面实况、预处理、后处理路径。我将从每个路径读取图像并绘制一个带有子图的图形:列表示第四种类型的图像:raw、gt、pre、post，而行表示从 1 到 10 的图像 id。

目前，我使用 gridspec 为每个图像定位子图形和从 1 到 40 的轴。我使用循环读取列表中的图像，然后使用条件在每个轴上放置图像。但是，它看起来很长的代码，我认为 Python 和 matplotlib 可以有更好的方法。你能给我建议一下方法吗？这是我当前的实现

if __name__ == "__main__":

    fig = plt.figure(figsize=(50, 50))
    fig.patch.set_facecolor('white')
    gs1 = gridspec.GridSpec(4, 10)
    gs1.update(wspace=0.01, hspace=0.01)  # set the spacing between axes.

    ax1 = plt.subplot(gs1[0])
    ..
    ax40 = plt.subplot(gs1[39])

    ax1.axis('off')
    ...
    ax40.axis('off')

    ax37.text(0.5, -0.1, "(a)", size=20, ha="center",
              transform=ax13.transAxes)
    ax38.text(0.5, -0.1, "(b)", size=20, ha="center",
              transform=ax14.transAxes)
    ax39.text(0.5, -0.1, "(c)", size=20, ha="center",
              transform=ax15.transAxes)
    ax40.text(0.5, -0.1, "(d)", size=20, ha="center",
              transform=ax16.transAxes)

    image_id_list=['2011_1', '2011_2', '2012_1', '2012_1'...] #10 images id

    for i in range (len(image_id_list)):
        image_id=image_id_list[i] 
        raw_image_path='./Images/+ image_id +'jpg' 
        gt_image_path='./GT/+ image_id +'jpg'
        pre_image_path='./Pre/+ image_id +'jpg' 
        post_image_path='./Post/+ image_id +'jpg'        
        raw_image=Image.open(raw_image_path)       
        gt_image=Image.open(gt_image_path)
        pre_image=Image.open(pre_image_path) 
        post_image=Image.open(post_image_path)    
        if (i==0):
            ax1.imshow(raw_image)
            ax2.imshow(gt_image)
            ax3.imshow(pre_image)
            ax4.imshow(post_image)
        if (i==1):
            ax5.imshow(raw_image)
            ax6.imshow(gt_image)
            ax7.imshow(pre_image)
            ax8.imshow(post_image)
        if (i==2):
            ax9.imshow(raw_image)
            ax10.imshow(gt_image)
            ax11.imshow(pre_image)
            ax12.imshow(post_image)
        if (i==3):
            ax13.imshow(raw_image)
            ax14.imshow(gt_image)
            ax15.imshow(pre_image)
            ax16.imshow(post_image)
        ...

    plt.show()
    fig.savefig('./result.png',bbox_inches='tight')  # save the figure to file
    plt.close(fig)  # close the figure

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