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<分区>
我从数据流中构造了一个 json 对象，其中每个用户都有一个 json 对象。
{
"entities": {
"description": {
"urls": []
}
},
"utc_offset": -10800,
"id"
"name": "Tom",
"hit_count": 7931,
"private": false,
"active_last_month": false,
"location": "",
"contacted": false,
"lang": "en",
}
目标:我想构建一个 json 文件，其中每个 json 对象都成为文件中带有缩进的一行。当涉及到回读 JSON 文件时，可以使用 with open 来读取它:
例如:跟随文件
[
{
"entities": {
"description": {
"urls": []
}
},
"utc_offset": -10800,
"id"
"name": "Tom",
"hit_count": 7931,
"private": false,
"active_last_month": false,
"location": "",
"contacted": false,
"lang": "en",
}
,
{
"entities": {
"description": {
"urls": []
}
},
"utc_offset": -10500,
"id"
"name": "Mary",
"hit_count": 554,
"private": false,
"active_last_month": false,
"location": "",
"contacted": false,
"lang": "en",
}
]
以上文件可以通过以下方式轻松阅读:
with open(pathToFile) as json_file:
json_data = json.load(json_file)
for key in json_data:
print key["id"]
但目前我正在编写构建 json 文件的方式:
with open(root + filename + '.txt', 'w+') as json_file:
# convert from Python dict-like structure to JSON format
jsoned_data = json.dumps(data)
json_file.write(jsoned_data)
json_file.write('\n')
这给了我
{
indented json data
}
{
indented json data
}
PS:注意括号 [] 没有和 , 一起出现
当您尝试阅读与
相同的代码结构时with open(pathToFile) as json_file:
json_data = json.load(json_file)
for key in json_data:
print key["id"]
你最终得到错误:ValueError:额外数据:第 101 行第 1 列 - 第 1889 行第 1 列
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