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我需要选择两组数据 - 一组来自上周,一组来自去年同一周。
我看到这个工作的方式是提取周数,所以
SELECT EXTRACT(WEEK FROM DATE_FIELD)
然后我根据上周一得到去年的年值,像这样
SELECT DATE_SUB(
DATE_TRUNC(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY), WEEK(MONDAY)),
INTERVAL 1 YEAR)
我设法将这些值连接在一起,以便它们以 %Y-%W 的格式表示日期。例如。 2019-03
但是,使用 PARSE_DATE()
函数似乎无法在 BigQuery 中解析年-周。我尝试了多种与静态字符串的组合,例如:
SELECT PARSE_DATE("%Y-%W", '2020-53'),
PARSE_DATE("%Y-%W", '2019-01'),
PARSE_DATE("%Y-%W", '2018-00')
无论输入什么,日期始终为指定年份的 1 月 1 日
Row f0_ f1_ f2_
1
2020-01-01
2019-01-01
2018-01-01
我做错了什么?
最佳答案
关于如何使用 YEAR-WEEK 格式在 BigQuery 中传递日期的问题,我建议您使用函数 FORMAT_DATE() .
这个函数使用两个参数。第一个必须是 STRING,您可以使用此参数选择日期的显示方式。可以关注this dictionary帮助您选择最适合您的。在您的情况下,我会使用“%Y-%W”或“%Y-%V”。根据文档:
%V: The ISO 8601 week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number (01-53). If the week containing January 1 has four or more days in the new year, then it is week 1; otherwise it is week 53 of the previous year, and the next week is week 1.
%W: The week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number (00-53).
第二个参数必须是DATE格式。
下面是一个带有虚拟数据的语法示例:
with a as (
select '2019-01-01' as date union all
select '2020-10-21' as date union all
select '2018-08-15' as date
order by date
)
select format_date("%Y-%W", cast(date as date)) as date_w,
format_date("%Y-%V", cast(date as date)) as date_v
from a
注意我使用了 CAST()将字符串转换为日期格式的函数。输出为:
希望对你有帮助。
关于google-bigquery - 如何在 Google BigQuery 中将日期解析为周年?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60077649/
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