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我正在从我的 config.py 中的 .prod.env
文件中读取环境变量:
from pydantic import BaseSettings
class Settings(BaseSettings):
A: int
class Config:
env_file = ".prod.env"
env_file_encoding = "utf-8"
settings = Settings()
在我的 main.py 中,我正在创建 app
,如下所示:
from fastapi import FastAPI
from app.config import settings
app = FastAPI()
print(settings.A)
我可以在我的 conftest.py
中像这样覆盖设置变量:
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from app.main import app
from app.config import settings
settings.A = 42
@pytest.fixture(scope="module")
def test_clinet():
with TestClient(app) as client:
yield client
这很好用,每当我使用 settings.A
时,我都会得到 42。
但是是否可以将整个 env_file
从 .prod.env
覆盖到另一个环境文件 .test.env
?
此外,我可能想在导入 app
之前在 conftest.py 中调用 settings.A = 42
,对吗?
最佳答案
您可以通过使用 _env_file
关键字参数创建一个 Settings
实例来覆盖您使用的 env 文件。
来自 documentation :
Passing a file path via the
_env_file
keyword argument on instantiation (method 2) will override the value (if any) set on theConfig
class. If the above snippets were used in conjunction, prod.env would be loaded while .env would be ignored.
例如,这应该适用于您的测试-
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
import app.config as conf
from app.config import Settings
# replace the settings object that you created in the module
conf.settings = Settings(_env_file='.test.env')
from app.main import app
# just to show you that you changed the module-level
# settings
from app.config import settings
@pytest.fixture(scope="module")
def test_client():
with TestClient(app) as client:
yield client
def test_settings():
print(conf.settings)
print(settings)
你可以创建一个.test.env
,设置A=10000000
,然后运行
pytest -rP conftest.py
# stuff
----- Captured stdout call -----
A=10000000
A=10000000
这看起来有点乱(虽然这可能只用于测试目的),所以我建议不要创建一个可由代码中的所有内容导入的 settings
对象,而是创建它您在实际创建和运行应用程序的 __main__
中创建的东西,但这是您做出的设计选择。
关于python - 如何在测试期间覆盖 "env_file"?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73375390/
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