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R PCA 图使用 Hotelling 的 T2 作为置信区间

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 08:01:47 25 4
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对于我的测试数据,我使用 prcomp 函数计算了前两个主成分。然后,我使用 plot 函数绘制了前 2 个分量。

df <- data.frame(x1 = runif(10), x2 = runif(10), x3 = runif(10), x4 = runif(10))
rownames(df) <- letters[1:10]

res <- prcomp(df, center = TRUE, scale = TRUE, na.action = na.omit)

plot(res$x, xlim = c(-5, 5), ylim = c(-5, 5))

我现在想在数据周围放置一个椭圆,表示使用 Hotelling 的 T2 统计量的 95% 置信区间。

SensoMineR 包,尤其是 panellipse 函数似乎正是我要找的。但是,我的 R 知识仍然非常有限,因此我想知道您是否可以指出正确的方向来构建这样的置信区间。

非常感谢!杰基

最佳答案

SensoMineR 很好。

还有一个包叫Package ‘Hotelling’这很容易在数据周围放置一个椭圆。

Package ‘Hotelling’

关于R PCA 图使用 Hotelling 的 T2 作为置信区间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12063270/

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