cython - 缓冲区拆包未优化，但仅使用 1d Numpy 数组

Question

我在 cython 中遇到一个内联函数的问题

cdef inline int binary_search(np.ndarray[np.float_t,ndim=1] cumsum, double rdn):
  cdef int mi=0,ma=len(cumsum)-1,pos 
  while True:
    if ( mi > ma):
      break
    pos = (mi+ma) / 2
    if (rdn <= cumsum[pos] ):
      ma=pos-1
    else:
      mi=pos+1
  return mi-1  

但是，我遇到以下问题:缓冲区解包未优化。

我听说这是处理多维数组时的一个问题，但对我来说不是这样。

感谢您的帮助

Answer 1

我在使用 Cython 3.0.0a10 时收到相同的警告。
jcrudy 在评论中所说的是真实的，即删除 inline 将删除警告。
尽管如此，该警告可能暗示直接传递数组而不是内存 View 会导致函数调用的开销。
这在 Cython documentation 中有描述。 .

在我的例子中，使用内存 View 而不是数组作为参数解决了问题，而无需删除内联。上面的函数看起来像这样(如果使用 float32):

cdef inline int binary_search(np.float32_t[:] cumsum, double rdn):

请记住，创建内存 View 会增加一些开销，但由于在您的函数中您没有修改 cumsum，因此将内存 View 作为参数传递给函数是完全有意义的.