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我有一个包含数百个 .csv 文件的文件夹,我想将这些文件合并到一个数据框中。
我一直在使用这段代码,它的效果相对较好,但仅适用于具有匹配 header 的文件。
df <- do.call(rbind, lapply(filenames , read.csv))
两部分问题。
1.) 我想附加此 do.call 代码以包含一个附加列,其中包含每行数据的 .csv 文件名
2.) 我还希望能够合并带有不匹配 header 的 .csv 文件。每个文件有四列(名称不同),但数据类型匹配。因此,无论列标题如何,我都想强制将文件绑定(bind)在一起。
这篇文章很有帮助,但对合并带有非数学标题的文件没有帮助:
Merge multiple CSV files and remove duplicates in R
我也用过这段代码;再次仅适用于具有匹配 header 的文件:
for (file in filenames){
# if the merged dataset doesn't exist, create it
if (!exists("dataset")){
dataset <- read.csv(file, header=TRUE, sep="\t")
}
# if the merged dataset does exist, append to it
if (exists("dataset")){
temp_dataset <-read.csv(file, header=TRUE, sep="\t")
dataset<-rbind(dataset, temp_dataset)
rm(temp_dataset)
}
}
最佳答案
关于:
df <- do.call(rbind, lapply(filenames ,
function(x) data.frame(filname = x, read.csv(x)))
关于r - 在 R 中合并 CSV 文件和不匹配的文件头,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19166804/
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