Python DSP，自动增益控制(AGC)

Question

我会尝试在这里提出具体问题:-

我正在使用 Python 查看一些相对基础的 DSP，我想实现自动增益控制。除非我弄错了，否则这将采用(简化的)形式:

我不太关心 i/o 信号之间的相移，输入信号是由缓慢变化的波(如上所示)调制的 1MHz 正弦波，我以 40MHz 采样。我的问题是:

(i) 我找不到任何关于 AGC 的合适描述，欢迎提出建议。

[我有一本很好的书general DSP , 但 AGC 只是顺便提到]

我知道低输入信号然后高增益，反之亦然；我也很欣赏生成“快速攻击”/“慢速衰减”响应的滤波器，但我不确定 DSP 中 AGC 算法的细节。

其次:

(ii) 我如何在 python 中实现这一点？ 我的起始代码是这样的:

import numpy as np
import pylab as plt

# 1000 samples of a 1MHz signal, sampled at 40MHz
sample_rate = 40e6
fc          = 1e6
fm          = 1e5
nsamples    = 1000

# for now assume an AM type signal  
t = np.arange(nsamples) / sample_rate
signal = np.sin(2*np.pi*fc*t) * ( (1 + np.sin(2*np.pi*fm*t))/2 )

plt.plot(t, signal)
plt.grid()
plt.xlabel('time (0 to 25us)')
plt.ylabel('ip signal amplitude')
plt.show()

Answer 1

这些东西通常在 Matlab 中建模，其语言与 Python 非常相似。在谷歌中查看。你可以开始 here .这是Perez, Automatic Gain Control

一书的免费章节