wordnet - 给定单词相似性推断句子相似性

Question

假设我有两个句子中每对单词的单词相似度分数，根据这些分数确定整体句子相似度的合适方法是什么？

单词分数是使用代表每个单词的向量的余弦相似度计算的。

既然我有了单词得分，那么把单词得分加起来除以两个句子的总词数来得到两个句子的分数是不是太幼稚了？

我读过有关进一步构造向量来表示句子的信息，使用单词分数，然后再次使用余弦相似度来比较句子。但是我不熟悉如何从现有的单词分数中构建句向量。我也不知道与上述天真的方法相比有什么权衡，至少，我可以很容易地理解。 :).

非常感谢任何见解。

谢谢。

Answer 1

我最后做的是取每组向量的平均值，然后对这两个平均值应用余弦相似度，得到句子的分数。

我不确定这种方法在数学上的合理性如何，但我在其他地方看到过它(比如 python 的 gensim)。