mongodb - 如何使用 MongoDB 在一个集合中查找不在另一个集合中的项目

Question

我想查询我的 mongodb 以执行 2 个集合之间的不匹配。这是我的结构:

集合A:

_id, name, firstname, website_account_key, email, status

集合B:

_id, website_account_key, lifestage, category, target, flag_sistirt

我正在尝试在 B 中查找项目，为此，A 中没有行(website_account_key 是唯一的，允许为每个 A [一对一] 在 B 中查找元素)

我试过:

dataA_ids = db.dataA.find().map(function(a){return a.website_account_key;})

db.dataB.find( { website_account_key: { $nin: [dataA_ids] } } )

但我什么都没有，除非我添加了一些应该工作的测试数据:(

这是我测试的全部代码:

db.products.insert( { item: "card", qty: 15, code:100 } )
db.products.insert( { item: "pass", qty: 15, code:230 } )
db.products.insert( { item: "badge", qty: 15, code:543 } )
db.products.insert( { item: "passX", qty: 15, code:876 } )

db.references.insert( { code:230, ref:"AAZRT"})
db.references.insert( { code:888, ref:"RUBFE"})
db.references.insert( { code:876, ref:"ERHAA"})
db.references.insert( { code:120, ref:"DRETAR"})

codeInProducts = db.products.find().map(function(a){return a.code;})
db.references.find( { code: { $nin: [codeInProducts] } } )

我的目标是检索引用中我没有在产品中找到元素的行(引用中的行在产品中找不到(代码是链接))

Answer 1

从 mongodb 3.6 版开始，您可以使用 $lookup 仅通过一个查询来完成:

db.dataA.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: 0,
      codes: {$addToSet: "$code"}
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "dataB",
      let: {codes: "$codes"},
      pipeline: [
        {$match: {$expr: {$not: {"$in": ["$code", "$$codes"]}}}}
      ],
      as: "codes"
    }
  },
  {
    $unwind: "$codes"
  },
  {
    $replaceRoot: {
      "newRoot": "$codes"
    }
  }
])

在这个playground example上可以看出