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我正在使用 Python(3.4,在 Windows 7 上)下载一组文本文件,当我读取(和写入,修改后)这些文件时,这些文件的值中似乎有一些字节顺序标记 (BOM)保留,主要是UTF-8 BOM。最终我将每个文本文件用作列表(或字符串)并且我似乎无法删除这些 BOM。所以请问是否可以去除BOM?
有关更多上下文,文本文件是从用户上传自己的文档的公共(public) ftp 源下载的,因此原始编码是高度可变的,我不知道。为了让下载运行无误,我将编码指定为 UTF-8(使用 latin-1 会出错)。因此,我拥有 BOM 对我来说并不神秘,而且我不认为前期编码/解码解决方案可能是我的答案(Convert UTF-8 with BOM to UTF-8 with no BOM in Python)——它实际上似乎使其他 BOM 的频率增加增加。
当我在下载后修改文件时,我使用以下语法:
with open(t, "w", encoding='utf-8') as outfile:
with open(f, "r", encoding='utf-8') as infile:
text = infile.read
#Arguments to make modifications follow
稍后,在将“outfiles”作为列表读入后,我看到一些单词具有 UTF-8 BOM,例如 \ufeff
。我尝试使用以下列表理解删除 BOM:
g = list_outfile #Outfiles now stored as list
g = [i.replace(r'\ufeff','') for i in g]
虽然这个论点会运行,但不幸的是,例如,当我打印列表时,BOM 仍然存在(我相信即使我尝试从字符串而不是列表中删除 BOM,我也会遇到类似的问题:How to remove this special character?)。如果我在列表理解中放入一个普通词(非 BOM),该词将被替换。
我明白如果我逐个对象打印列表对象,BOM 将不会出现 (Special national characters won't .split() in Python)。并且 BOM 不在原始文本文件中。但我担心那些 BOM 会在稍后运行文本分析参数时保留,因此列表中显示为 \ufeffword
而不是 word
的任何对象都将被分析为 \ufeffword
.
同样,是否可以事后删除 BOM?
最佳答案
问题是您正在替换特定 字节,而您的字节顺序标记的表示可能会有所不同,具体取决于文件的编码。实际上,使用编解码器库检查是否存在 BOM 非常简单。 Codecs 对不同的 UTF 编码都有特定的字节顺序标记。此外,您可以从打开的文件中自动获取编码,无需指定。假设你正在读取一个 utf-8 编码的 csv 文件,它可能使用也可能不使用字节顺序标记。然后你可以这样做:
import codecs
with open("testfile.csv", "r") as csvfile:
line = csvfile.readline()
if line.__contains__(codecs.BOM_UTF8.decode(csvfile.encoding)):
# A Byte Order Mark is present
line = line.strip(codecs.BOM_UTF8.decode(csvfile.encoding))
print(line)
在上述代码产生的输出中,您将看到没有字节顺序标记的输出。为了进一步改进这一点,您还可以将此检查限制为仅在文件的第一行进行(因为字节顺序标记始终位于此位置,它是文件的前几个字节)。使用 strip 而不是 replace 不会替换任何东西,如果指示的字节顺序标记不存在,实际上也不会做任何事情。因此,您甚至可以完全跳过对字节顺序标记的手动检查,而只需对文件的全部内容运行 strip 方法:
import codecs
with open("testfile.csv", "r") as csvfile:
with open("outfile.csv", "w") as outfile:
outfile.write(csvfile.read().strip(codecs.BOM_UTF8.decode(csvfile.encoding)))
瞧,您最终得到包含原始文件 (testfile.csv) 的确切内容但没有字节顺序标记的“outfile.csv”。
关于python - 从列表中的对象中删除字节顺序标记,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30629297/
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