r - 使用插入符号进行预测时，如何处理每一行的缺失值？

Question

我有一个大型数据集(200 000 多行，140 个变量)，每一行至少有一个缺失值，我已将其替换为 NA。我正在尝试使用 caret 库进行预测。 rattle 库可以处理它们，但是有人知道如何使用 caret 吗？

插入符库说明中说你应该使用下面的:

gbmFit1 <- train(twoplus~., data=training, method='GBM', trControl=fitControl, 
                 na.action=na.omit)

但这给出了错误:

Error in train.formula(twoplus ~ ., data = training, method = "M5", trControl = fitControl,  : 
  Every row has at least one missing value were found

Answer 1

它只是表明您有一些列的所有记录都缺少值。只需从您的数据集中排除这些列。