python - 使用 scipy ndimage 自定义过滤器

Question

有没有办法在 Scipy 中为图像处理定义自定义过滤器？我需要一个过滤器，给定位于像素 i、j 的结构元素，它将该像素的值分配给该结构元素覆盖的所有其他像素。

编辑:滤镜类似于形态学滤镜，如侵 eclipse /膨胀，但不是将结构元素上的最小值/最大值分配给像素，我想将像素的其邻域中所有其他像素的值。

Answer 1

假设您正在使用卷积:

from scipy import ndimage
img = np.array([[1, 2, 0, 0], [5, 3, 0, 4], [0, 0, 0, 7], [9, 3, 0, 0]])
f = np.array([[1,1,1],[1,1,0],[1,0,0]])
result = ndimage.convolve(img, f)

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