php - 在 PHP 中预测基于时间的数据集的 future 值

Question

对于每一年，给定的数据集包含所售商品的平均价格，例如:

╔══════╦═══════════════╗
║ Year ║ Cost of flerg ║
╠══════╬═══════════════╣
║ 2007 ║            13 ║
║ 2008 ║             7 ║
║ 2009 ║             8 ║
║ 2010 ║             9 ║
║ 2011 ║            12 ║
║ 2012 ║            13 ║
║ 2013 ║             9 ║
║ 2014 ║            11 ║
║ 2015 ║            14 ║
╚══════╩═══════════════╝

现在我想估计它在 2016 年、2017 年、... 的值(value)是多少

我看过一些线性回归函数，但它们只为图形生成斜率和截距数。

那么有人知道解决这个问题的方法吗？

Answer 1

您可以尝试使用 least squares 通过这些点拟合一条线方法，假设您知道数据集分布的近似规律。

您也可以尝试训练小型感知器或神经网络(取决于您是否认为它是线性分布)。但是，这假设您有大量的训练集。

您也可以尝试使用简单的遗传算法来获得一个数学表达式，该表达式尝试根据前一个 n 预测下一个值。但是，这与感知器方法有类似的问题，因为您可能缺乏足够大小的训练集。

否则，在不进一步了解问题的情况下，很可能无法预测 future 的元素。如果您对问题了解更多，则可以使用该信息为预测变量建模。