python - 从 numpy、pandas 等大型模块中自动删除未使用的代码

Question

我正在为我公司的开发人员创建一个工具，它将采用 python 项目，使用 virtualenv 的 site-packages 中的所需模块将其压缩，并在 AWS Lambda 函数中运行代码。我需要这样做，因为 Lambda 不附带第 3 方模块，也不会让您使用 pip 安装，所以我必须自己带来它们。问题是代码总量也有 250mb 的限制，如果我有 numpy+pandas，那已经超过了限制。然而，开发人员几乎没有使用这些模块的全部功能，因此相比之下，实际使用的代码量很小。我想要一些东西，它会根据开发人员的项目使用的内容至少去除一些未使用的代码，或者至少给我足够的信息，让我知道我可以在哪里编写脚本来自动删除死代码。这是否存在，或者至少部分实现了？

Answer 1

你可以试试 PyMinifier看起来它可以将尺寸减小大约一半。它支持混淆代码、压缩您的项目，而且看起来它有一个分析器来查找和排除未使用的导入。

编辑:链接到我的回答中的文档，here's GitHub 存储库。