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我正在尝试使用 corrplot
函数从相关矩阵绘制相关图。
但是我得到了一个压缩的和不可读的情节。此外,绘图是在窗口的最右端生成的。扩展 ggplot
图的方法在这里不起作用。
> col <- colorRampPalette(c("#BB4444", "#EE9988", "#FFFFFF", "#77AADD", "#4477AA"))
> corrplot(correlation_matrix, method="color", col=col(200),
type="upper", order="hclust",
addCoef.col = "black", # Add coefficient of correlation
tl.col="black", tl.srt=45, #Text label color and rotation
# hide correlation coefficient on the principal diagonal
diag=FALSE
)
这是生成的图
最佳答案
正如上面有人建议的那样,您应该修复您拥有的名称或更改绘图的参数。我将使用 ggcorrplot
代替,因为我发现它更易于使用(并且更好看),但插图将显示相同的问题。如果我将 airquality
数据的名称换成像这样可怕的名称并绘制出来:
#### Libraries ####
library(tidyverse)
library(ggcorrplot)
#### Change Data Names ####
bad.names <- airquality %>%
rename(Approximate_Ozone_Measurement_in_Some_Measure = Ozone,
Solar_Radiation_Based_On_Sun_Movements = Solar.R,
Wind_Barometer_Ratings_And_Such = Wind,
Temperature_In_Fahrenheit_To_Nearest_Degree = Temp)
#### Run Correlation ####
bad.corr <- bad.names %>%
correlation()
#### Plot ####
ggcorrplot(bad.corr)
你得到这样的东西:
有两种解决方法...要么重命名您的变量,要么以某种方式旋转名称以固定角度以使其可读。像这样荒谬的名字更容易简单地修复它们而不是人为地挤压它们:
#### Fix Names ####
good.names <- bad.names %>%
rename(Ozone= Approximate_Ozone_Measurement_in_Some_Measure,
Solar.R = Solar_Radiation_Based_On_Sun_Movements,
Wind = Wind_Barometer_Ratings_And_Such,
Temp = Temperature_In_Fahrenheit_To_Nearest_Degree)
#### Run Correlation ####
good.corr <- good.names %>%
correlation()
#### Replot ####
ggcorrplot(good.corr,
lab = T,
type = "lower")
关于R corrplot - 获得小的压缩图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40638427/
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