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image-processing - 在自动对焦算法中找到焦点的最短方法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 07:45:23 30 4
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我正在编写自动对焦算法。为此,我使用了步进电机,它有 3318 步对焦。

为了找到焦点,在相机的每一帧之后,我都会进行统计并执行一些计算,从而得出一个数值,即焦点值 (fv)。所以我获得最高 fv 的电机步长是我的图像最集中的地方。

现在,我正在遍历所有点以找到最大的 fv 并且它正在工作但花费的时间太长;大约 15 秒。

我可以使用任何算法来减少否。步骤并最大限度地减少找到焦点的时间?

最佳答案

如果你假设有:

  1. 单个全局最大锐度分数;
  2. 没有局部最大值

那么你的对焦功能应该是比较流畅的。

在这种情况下,您可以进行比线性搜索更快的搜索。
基本上从某个地方开始,然后开始下坡。

您可以使用例如Golden section search或者通过计算局部变化(导数)使用牛顿(滚下山)或共轭梯度(跳下山)方法。

关于image-processing - 在自动对焦算法中找到焦点的最短方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41721569/

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