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NLP 相对较新,致力于使用 NLTK 的 PerceptronTagger(在 Python 中)标记包含外来词的句子 - 但它继续按语法中的位置而不是“FW”来标记标记化的外来词。
整个句子是否必须使用“FW”标签的语言(加载适当的语言 pickle 文件)才能在 NLTK documentation 中工作? ?有没有一种方法可以感知英语句子中的外来词?
在硬币的反面,包含外来词的句子是否已被归一化为英语语言标签? (即:企业家、午睡、时代精神等)
最佳答案
在 Spacy 中,它的意思是“外来词”。也许在 NLTK 中也是如此。
关于python - NLTK Perceptron Tagger - 它识别什么是 FW(外来词)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44550883/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!