MongoDB 查找与聚合性能

Question

我正在尝试衡量 MongoDB 的查找性能与聚合性能。有什么方法可以比较聚合与匹配并找到查询性能。

目前我正在使用 JavaScript 对其进行测量。作为 find():

var start = (new Date).getTime();
db.assets.find({
  "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
  "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
});
var end = (new Date).getTime();
print("elapsed " + (end - start) +" msec");

作为聚合():

var start = (new Date).getTime();
db.assets.aggregate([
  {
    "$match":{
      "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
      "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
    }
  }
]);
var end = (new Date).getTime();
print("elapsed " + (end - start) +" msec");

但这对我来说似乎不对。有人可以建议其他方法吗。

Answer 1

db.collection.explain() 操作可以返回以下信息:

• queryPlanner ，其中详细说明了 query optimizer 选择的计划并列出被拒绝的计划；
• executionStats ，其中详细说明了获胜计划和被拒绝计划的执行情况；和
• serverInfo ，它提供有关 MongoDB 实例的信息。

如何在find()中解释？

db.assets.explain("executionStats").find({
  "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
  "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
});

如何在aggregate()中解释？

db.assets.explain("executionStats").aggregate([
  {
    "$match":{
      "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
      "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
    }
  }
]);