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我试图从 Matlab(.mat 文件)将一个 400x300x60x28 的大型数据集作为 HDF 文件加载到 Python 中,但每次我尝试查看文件中的内容时,它都说它是空的。
到目前为止我尝试过的一些事情:
输入:
f=h5py.File(r'D:\Natalie\Research\Vascular Hand\output.mat','r')
print(f)
输出:
<HDF5 file "output.mat" (mode r+)>
输入:
store=pd.HDFStore(r'D:\Natalie\Research\Vascular Hand\output.mat')
print(store)
输出:
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: D:\Natalie\Research\Vascular Hand\output.mat
Empty
输入:
f = pd.read_hdf(r'D:\Natalie\Research\Vascular Hand\output.mat')
输出:
ValueError: No dataset in HDF5 file.
它说没有数据集,但我刚刚在 Matlab 中打开同一个文件,它有超过 500,000 个元素。只是为了提供一些上下文,它是 Matlab 中类型为 4-D single 的变量,它是通过 MRI 扫描跟踪的血液循环的到达时间数据。
最佳答案
要阅读 .mat
文件,可以使用 scipy.io.loadmat
data = scipy.io.loadmat("example.mat")
关于python - 将 HDF 数据集加载到 python 中,但它被识别为空,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45106638/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!