Python Pandas - loc 创建 fortran 有序 numpy 数组

Question

例如:

nrow = 10
ncol= 10
a = np.arange(nrow*ncol,dtype=np.int32).reshape(nrow,ncol)
a = pd.DataFrame(a)
ix_list = np.arange(nrow,dtype=np.int32)

print np.isfortran(a.values) #  False
print np.isfortran(a.loc[ix_list,:].values) #  True

为什么 .loc 使用 fortran 有序 numpy 数组创建 pandas 数据框？我可以强制它使用 C 有序 numpy 数组创建 pandas 数据框吗？

Answer 1

无法回答您的第一个问题，但在您的数据框上调用 .values 将返回一个 numpy ndarray，因此:

• 要检查数组是否为 fortran，如文档中所写，您最好使用 numpy 替代方法 .flags.f_contiguous ( https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.isfortran.html )
• 强制你的 ndarray 使用 np.ascontiguousarray()
  或 np.asfortranarray()

希望对您有所帮助!