python - 如何在 PyTorch 中查找和理解 autograd 源代码

Question

我对autograd算法比较了解，我觉得应该去了解一下PyTorch中的源码。然而，当我在 GitHub 上看到该项目时，我对结构感到困惑，因为很多文件都包含 autograd。那么autograd最重要的核心代码是哪一部分呢？

Answer 1

1. 尝试理解 autograd variable可能是第一件事，你能做什么。根据我的理解，autograd 只是模块的命名，其中包含具有增强梯度和反向功能的类。

2. 了解很多算法，例如通过图形的反向传播隐藏在编译代码中。

3. 如果您查看 __init__.py ，您可以一窥所有重要功能(向后和渐变)