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我创建了一张 map ,我正在将经纬度坐标的 CSV 文件读入 Pandas DataFrame。在读取 DataFrame 后,我已经成功地使用“for”循环绘制了多个大弧线。
我现在正在尝试为多个大弧线制作动画。动画的原因是在更新 CSV 时实时更新绘图。我最终将为 DataFrame 使用 SQL 表而不是 CSV,但我想先让动画部分工作。
我阅读并观看了多个关于 matplotlib 和动画的教程。我已阅读源文档并尝试应用多个示例。我已经能够成功地为单个伟大的弧线制作动画,但似乎无法将代码扩展到多个弧线。
编辑 1:我希望将文件中的所有大圆弧都绘制在 map 上(我已经让这部分工作了)。当一组新的纬度和经度添加到文件中时,我希望它在同一图中自动更新。我正在尝试将其用作实时显示。
**Edit2:我已经尽可能地配对代码。它是最小的基本 map ,数据框中的一些长/纬度坐标以及我对线条进行动画处理的尝试。我必须保留 CSV 输入,因为这是验证 CSV 更新后 map 是否更新的唯一方法。
CSV 包含以下内容:
sourcelon sourcelat destlon destlat
50.44 30.51 -80.84 35.22
52.52 13.4 -80.84 35.22
43.18 -22.97 -80.84 35.22
35.18 -22.97 -80.84 35.22
正在绘制圆弧,但在更新 CSV 时不会更新。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.animation
# create new figure, axes instances.
fig=plt.figure()
# setup mercator map projection.
plt.figure(figsize=(27, 20))
m = Basemap(projection='mill', lon_0=0)
m.drawcoastlines(color='r', linewidth=1.0)
def animate(i):
df = pd.read_csv('c:/python/scripts/test2.csv', sep='\s*,\s*',header=0, encoding='ascii', engine='python'); df
for x,y,z,w in zip(df['sourcelon'], df['sourcelat'], df['destlon'], df['destlat']):
line, = m.drawgreatcircle(x,y,z,w,color='r')
line, = plt.plot([],[])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
plt.tight_layout()
plt.show()
最佳答案
我回答了我自己的问题。当我将坐标添加到 CSV 时,我能够更新 map 。但是,我无法删除它们。我也会努力解决这个问题。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.animation
# setup mercator map projection.
fig = plt.figure(figsize=(27, 20))
m = Basemap(projection='mill', lon_0=0)
m.drawcoastlines(color='r', linewidth=1.0)
def animate(i):
df = pd.read_csv('c:/python/scripts/test2.csv', sep='\s*,\s*',header=0, encoding='ascii', engine='python'); df
for x,y,z,w in zip(df['sourcelon'], df['sourcelat'], df['destlon'], df['destlat']):
line, = m.drawgreatcircle(x,y,z,w,color='r')
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=100)
plt.tight_layout()
plt.show()
关于python - Matplotlib 动画多个大圆圈并从 pandas df 更新,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49052907/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!