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<分区>
我有一些大的 json 编码文件。最小的是300MB;其余的是数 GB,从大约 2GB 到 10GB+ 不等。
我似乎在尝试用 Python 加载文件时内存不足。
我尝试使用这段代码来测试性能:
from datetime import datetime
import json
print datetime.now()
f = open('file.json', 'r')
json.load(f)
f.close()
print datetime.now()
不足为奇,这会导致 MemoryError
。看起来 json.load()
调用了 json.loads(f.read())
,它试图首先将整个文件转储到内存中,这显然不是t 去上类。
我怎样才能彻底解决这个问题?
我知道这是旧的,但我不认为这是重复的。虽然答案是一样的,但问题是不同的。在“重复”中,问题是如何有效地读取大文件,而这个问题处理的是根本无法放入内存的文件。效率不是必需的。
我正在开发一个网络应用程序... 应用程序运行良好,但问题是我第一次在浏览器中打开应用程序时显示空白页面,我必须点击刷新三四次才能完整正确地加载页面...... 我认为我的应用程序太重而无法加载,但是
我是一名优秀的程序员,十分优秀!