python - 使用具有正确语法的 pandas to_datetime() 方法，无法识别的值类型 : str?

Question

我正在努力使用 pandas 的 to_datetime 函数将条目从 csv 文件转换为日期时间对象，以便我可以将它们用于可视化。看来我误解了一些关于如何创建日期时间对象或参数的简单内容。

我有一个 csv 文件，其中包含多个日期记录，一个日期/时间记录的示例(即，一行 csv 文件的示例)...

date_column: 17-Apr-18 # day first (not-zero-padded), month abbrev, year
hour_and_seconds_column: 23:58:40 # hour, minute zero-padded, second

我想使用 matplotlib 可视化此 csv 文件中的每个时间。我正在阅读文档，我记得看到 Matplotlib 可以很好地处理 datetime 对象......所以我假设我需要使用 pandas 的 to_datetime() 方法来帮助我转换 csv 文件的每个日期/时间记录。

所以我有一个方法，首先从 csv 文件中读取，创建一个列表列表，其中每个列表应该代表 csv 文件中的一条记录。我只读了 3 条记录。我不打算包括代码，因为我真的怀疑它与我遇到的问题有关，但我添加了一个打印语句，它向我建议记录正在被读取并正确保存在列表中......下面是三个记录的例子

    time_records = [[ID_IDENTIFIER, '14-Mar-18', '23:58:40'], [ID_IDENTIFIER, '14-Mar-18', '23:58:21'], [ID_IDENTIFIER, '14-Mar-18', '23:57:24']]

(ID_IDENTIFIER在代码中有一个实际的id号)

我还认为，因为这些日期不一定是 python 用于制作 datetime 对象的传统格式，所以我在调用 pandas 的 to_datetime() 方法时需要使用格式参数。所以我制作了以下字符串变量来表示格式。可能是我写错了....

    time_format_from_csv_str = time.strftime("%#d-%b-%y %H:%M:%S")

所以最后一部分是我创建了一个 for 循环来组合 time_records 中每个列表的最后两列。我只是要发布代码，但我将日期/时间信息与小时/分钟信息组合成一个字符串:

        for each in time_records:
            time_str = str(each[1]) + " " + str(each[2])
            print(time_str)
            a_date_object = pd.to_datetime(time_str, 
                format=time_format_from_csv_str)
    print(a_date_object)

程序一旦到达带有a_date_object 的行就会崩溃。错误消息有点长，分为两部分。

  Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 377, in _convert_listlike
      values, tz = conversion.datetime_to_datetime64(arg)
      File "pandas\_libs\tslibs\conversion.pyx", line 188, in pandas._libs.tslibs.conversion.datetime_to_datetime64
      TypeError: Unrecognized value type: <class 'str'>

  During handling of the above exception, another exception occurred:

  Traceback (most recent call last):
      File "basic_content_analysis.py", line 303, in <module>
         main()
      File "basic_content_analysis.py", line 292, in main
         timestamp_date_visualization()
      File "basic_content_analysis.py", line 204, in timestamp_date_visualization
         a_date_object = pd.to_datetime(time_str, dayfirst=True, format=time_format_from_csv_str)
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 469, in to_datetime
         result = _convert_listlike(np.array([arg]), box, format)[0]
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 380, in _convert_listlike
         raise e
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 347, in _convert_listlike
errors=errors)
      File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 157, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime
        ValueError: time data '14-Mar-18 23:58:40' does not match format '18-Jun-18 17:08:54' (match)

此时我不知道如何解决这个问题，因为我认为 pd.to_datetime 可以接受一个字符串作为它的参数。我也看不出我的字符串如何不符合它给我的格式。

我该如何修复这个错误？最终我如何从我的 csv 文件中读取条目并将它们转换为日期时间对象(因为我很确定这将是我能够使用 matplotlib 可视化时间数据的最佳方式？)

Answer 1

将格式参数更改为以下内容后，此问题已修复:

    a_date_object = pd.to_datetime(time_str, dayfirst=True, format="%d-%b-%y %H:%M:%S")

我想我的问题是......“我将看似相同的字符串变量传递给 pandas 的 to_datetime() 方法中的格式参数有什么问题？”