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我正在尝试在 map (Shapefile) 上绘制 Seaborn 内核密度。
为了生成内核密度,我在 Seaborn Website 中使用了以下代码
x, y = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, -.5], [-.5, 1]], size=300).T
cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)
sns.kdeplot(x, y, cmap=cmap, shade=True);
我的问题是内核白色背景隐藏了我的 map 。删除它的唯一方法是设置 shade=False
但这不是我要找的。
这是我的输出示例
.
我也在考虑的解决方案:
1-控制托盘中最后一种颜色的 alpha(使一种颜色渐变完全透明)?
2-在 map 上绘制核密度的更好方法?
谢谢,
J
最佳答案
当我使用 seaborn 在单个背景图像上绘制 2 个核密度估计 jar 时,我遇到了同样的问题。这个技巧解决了我的问题。
https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/393#issuecomment-113420952
关于python - 删除核密度图中的背景颜色 (seaborn.kdeplot),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52043402/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!