python - 从 SparseTensorValue 访问值

Question

我正在解析一个 tfrecord 文件。我在 SparceTensorValue 中得到了一些坐标。这是我从打印品中得到的:

>> print("coords: ", coords)

>> coords:  SparseTensorValue(indices=array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4]]), values=array([0.19      , 0.43666667, 0.555     , 0.7416667 , 0.90166664],
      dtype=float32), shape=array([5]))

如何以简洁的方式访问值？

我想要的是一个 numpy 数组:

[0.19, 0.44, 0.55, 0.74, 0.90]

Answer 1

这实际上比我想象的要容易得多。结果我只需要执行以下操作:

>> print("coords: ",coords.values)
>> coords:  [0.19       0.43666667 0.555      0.7416667  0.90166664]