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我用我的数据创建了一张德国邮政编码的 map 。我的数据不包含每个邮政编码,所以我确实有缺失值。缺失值在 map 中绘制为黑色;我希望它们是白色的。我该如何更改它?
ger_plz <- readOGR(dsn = ".", layer = "plz-2stellig")
gpclibPermit()
#convert the raw data to a data.frame as ggplot works on data.frames
ger_plz@data$id <- rownames(ger_plz@data)
ger_plz.point <- fortify(ger_plz, region="id")
ger_plz.df <- inner_join(ger_plz.point,ger_plz@data, by="id")
head(ger_plz.df)
ggplot(ger_plz.df, aes(long, lat, group=group )) + geom_polygon()
#data file
Ers <- table(data.plz$plz)
df<- as.data.frame(Ers)
# variable name 'region' is needed for choroplethr
ger_plz.df$region <- ger_plz.df$plz
head(ger_plz.df)
#subclass choroplethr to make a class for your my need
GERPLZChoropleth <- R6Class("GERPLZChoropleth",
inherit = choroplethr:::Choropleth,
public = list(
initialize = function(user.df) {
super$initialize(ger_plz.df, user.df)
}
)
)
#choropleth needs these two columnames - 'region' and 'value'
colnames(df) = c("region", "value")
#instantiate new class with data
c <- GERPLZChoropleth$new(df)
#plot the data
c$ggplot_polygon = geom_polygon(aes(fill = value), color = NA)
c$title = "Erstsemester Landau 2017"
c$legend= "Heimatort"
c$set_num_colors(9)
c$render()
最佳答案
我为您提供了一种解决方案,但这不是最好的。您需要绘制 map ,然后您可以更改颜色。选择另一个调色板以获得白色的 NA 数据。我用 palette = "OrRd"试了一下,效果很好。
c$ggplot_polygon = geom_polygon(aes(fill = value), color = NA)
c$title = "Erstsemester Landau 2017"
c$legend= "Heimatort"
c$set_num_colors(9)
choro <- c$render()
choro
choro+scale_fill_brewer(palette = "OrRd")
然后您也可以将调色板参数用于其他颜色:
发散:BrBG、PiYG、PRGn、PuOr、RdBu、RdGy、RdYlBu、RdYlGn、光谱
定性口音:深色 2、配对、Pastel1、Pastel2、Set1、Set2、Set3
顺序:蓝色、BuGn、BuPu、GnBu、绿色、灰色、橙色、OrRd、PuBu、PuBuGn、PuRd、紫色、RdPu、红色、YlGn、YlGnBu、YlOrBr、YlOrRd
(来源:https://www.rdocumentation.org/packages/ggplot2/versions/3.3.2/topics/scale_colour_brewer)
关于r - 在邮政编码 map 中更改 NA 颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52357391/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!