apache-spark - spark saveAsTable 真的创建表了吗？

Question

这可能是一个愚蠢的问题，因为缺乏 spark 的一些基础知识，我试试这个:

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").enableHiveSupport().getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("foo");  

这会在 Hive 的“默认”数据库下创建表，当然，我可以随时从表中获取数据。

我更新了上面的代码以摆脱“enableHiveSupport”，

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("bar"); 

代码运行良好，没有任何错误，但是当我尝试“select * from bar”时，spark 说，

Caused by: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchTableException: Table or view 'bar' not found in database 'default';

所以我有两个问题，

1) 是否可以创建“原始”spark 表，而不是 hive 表？我知道Hive像mysql一样维护数据库中的元数据，spark是否也有类似的机制？

2) 在第二个代码片段中，spark 在调用 saveAsTable 时实际创建了什么？

非常感谢。

Answer 1

检查以下答案:

1. 如果您只想在 spark 中创建原始 表，createOrReplaceTempView 可以帮助您。对于第二部分，检查下一个答案。
2. 默认情况下，如果您在数据帧上调用 saveAsTable，如果您使用 enableHiveSupport，它会将表持久化到 Hive metastore 中。如果我们不 enableHiveSupport，表将由 Spark 管理，数据将位于 spark-warehouse 位置。重新启动 spark session 后，您将丢失这些表。