python-3.x - seaborn.catplot 的问题

Question

我是 Python 的初学者(在 Spyder 3.3.2 和 Anaconda Navigator 1.9.6 中使用 Python 3.7)。我在创建 seaborn fiddle 图时没有问题，但是当我尝试对它们进行 Facetgrid 时，我遇到了问题。我尝试使用 catplot .

这是我的 fiddle 情节代码(有效):

# Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
import os # Imports `os`
from matplotlib import pyplot as plt

os.chdir(r"XXXXXX") # Changes directory 
os.listdir('.') # Lists all files and directories in current directory


## Data set
File = 'test_eventcountratios.xlsx' # Assigns Excel filename to File
df = pd.read_excel(File)

ax = sns.violinplot(x = df["Timepoint"], y = df["Macrophage Frequency"], palette = "Blues")  
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=30)

我的数据是long form ，因此所有时间点都在第一列，“巨噬细胞频率”数据在第二列。所有剩余的列代表其他细胞类型。 Here is a screenshot of my data spreadsheet

这是我的 catplot 代码(它不起作用):

g=sns.catplot(data=df, x="Timepoint", y=df["B cell Frequency","Neutrophil Frequency","NK cell Frequency","Macrophage Frequency"],
              palette = "Blues",
              kind = "violin", split=True)

我得到“关键错误:(‘B 细胞频率’、‘中性粒细胞频率’、‘NK 细胞频率’、‘巨噬细胞频率’)”

我什至不想单独调用每一列。我希望代码遍历每一列(单元格类型)以收集数据并将每一列的数据放入它自己的图中。

我将 catplot 代码简化为基础，看看它是否有效:

g=sns.catplot(x = df["Timepoint"], y = df["Macrophage Frequency"], palette = "Blues", data=df, kind="violin")

它可以工作并生成 fiddle 图，但会出现以下错误:“ValueError:系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或 a.all()。”

所以...

我想制作一个包含多个 fiddle 图的网格(X 轴上的时间点，Y 轴上的细胞类型频率)，其中每个图都从每一列获取数据。为什么只有当我将“y”限制为数据框中的单个列时我才成功？

我用 Google 搜索了我所有的错误，但我似乎无法对我的代码进行正确的更改。如果我改变了一件事，那么我会得到一个新的错误(比如“TypeError:‘NonType’类型的对象没有 len()”，“ValueError:num must be 1 <= num <= 0, not 1”，等等)

Answer 1

使用这个:

g = sns.catplot(x = "Timepoint", y = "Macrophage Frequency", palette = "Blues", data=df, kind="violin")

x 和 y 只是 df 中的列名。