normalization - jmespath : getting keys with property filter

Question

我有以下 json :

{
    "dataset_1": {
        "size_in_mb": 0.5,
        "task": "clean",
        "tags": ["apple", "banana", "strawberry"]
    },
    "dataset_2": {
        "size_in_mb": 100,
        "task": "split",
        "tags": ["apple"]
    },
    "dataset_3": {
        "size_in_mb": 1024,
        "task": "clean",
        "tags": ["strawberry"]
    }
}

我该怎么做:

1. 获取带有“apple”标签的数据集
2. 获取大于500mb的数据集
3. 获取任务为“split”的数据集

我能够查询数据集的属性，但无法提取具有特定属性的数据集的名称。例如，当“tags”包含“strawberry”时，我可以得到 [“strawberry”]，但不能得到 [“dataset_1”、“dataset_3”]。

This问题很接近，但基本上说你不能使用 jmespath。

Answer 1

你想通了这一点

• 正如您在评论中所述，如果您想这样做，重新规范化原始数据集以使用顺序枚举排序规则(而不是顶级排序规则的对象键)通常是最好的方法使用 jmespath 的通用查询。

• 您链接到的 Stackoverflow 帖子对此问题进行了更详细的介绍 here

重新规范化数据集前后

• 为了那些可能想要更详细地了解您所说的意思的人的利益，我最终稍微更改了架构 ...这是一个“之前和之后”的例子可以看起来像

之前

  {
      "dataset_1": {
          "size_in_mb": 0.5,
          "task": "clean",
          "tags": ["apple", "banana", "strawberry"]
      },
      "dataset_2": {
          "size_in_mb": 100,
          "task": "split",
          "tags": ["apple"]
      },
      "dataset_3": {
          "size_in_mb": 1024,
          "task": "clean",
          "tags": ["strawberry"]
      }
  }

之后

  {"dataroot":[
      {
          "name":      "dataset_1",
          "size_in_mb": 0.5,
          "task": "clean",
          "tags": ["apple", "banana", "strawberry"]
      },
      {
          "name":      "dataset_2",
          "size_in_mb": 100,
          "task": "split",
          "tags": ["apple", "banana", "strawberry"]
      },
      {
          "name":      "dataset_3",
          "size_in_mb": 1024,
          "task": "clean",
          "tags": ["strawberry"]
      }
  ]}