r - 有没有办法将 geom_ribbon 与 xmin 和 xmax 的值一起使用？

Question

使用 geom_ribbon 的标准方法是有一个固定的 x 值和一些 ymin 和 ymax 值。输入将是像 df_x 这样的数据框:

library(tidyverse)

# This works

df_x <- tibble(
    x = c(1, 2),
    ymax = c(0.5, 0.8),
    ymin = c(0.4, 0.3)
) 

ggplot(df_x) +
    geom_ribbon(aes(x = x, ymin = ymin, ymax = ymax))

但是，我有一个包含逆向的数据集:y 的固定值以及 xmin 和 xmax 的一些值。但是，geom_ribbon 不接受以这种方式呈现的数据。

# This should produce an identical graph

df_y <- tibble(
    y = c(0.3, 0.4, 0.5, 0.8),
    xmax = c(2, 2, 2, 2),
    xmin = c(2, 1, 1, 2)
)

ggplot(df_y) +
    geom_ribbon(aes(xmin = xmin, xmax = xmax, y = y))

有没有一种方法可以直接绘制 df_y，而无需对 df_y 进行转换使其本质上变成 df_x？

Answer 1

我在寻找使用 geom_ribbon 做自己的事情时遇到了这个问题。我不确定 ggplot 自从你 2 年前最初提出这个问题以来是否发生了变化，但是使用 df_x 和 df_y 的两个图产生了相同的结果为我输出(除了每个缺少轴上的轴标签，该轴标签提供了 *min 和 *max 值)。

library(tidyverse)

# This works

df_x <- tibble(
  x = c(1, 2),
  ymax = c(0.5, 0.8),
  ymin = c(0.4, 0.3)
) 

ggplot(df_x) +
  geom_ribbon(aes(x = x, ymin = ymin, ymax = ymax))

df_y <- tibble(
  y = c(0.3, 0.4, 0.5, 0.8),
  xmax = c(2, 2, 2, 2),
  xmin = c(2, 1, 1, 2)
)

ggplot(df_y) +
  geom_ribbon(aes(xmin = xmin, xmax = xmax, y = y))

我也不同意你的第一个陈述

The standard way of using geom_ribbon is to have a fixed value of x and some values for ymin and ymax.

我认为您可能指的不是“标准方式”，而是“更常见”。 The help page解释 geom_ribbon 根据您提供的映射猜测功能区的方向；根据为 *min 和 *max 参数提供的轴以及具有固定值的轴，这可能很明显。或者，您可以包含 geom_ribbon(orientation = 'x') 或 geom_ribbon(orientation = 'y') 如果它没有自动(或正确)假定您想要的轴绘制色带相对于，这可能是有类似问题的人的解决方案。

但是，如果您尝试将其强行置于错误的方向，则会出现错误；在上面使用 df_y 的例子中，如果你提供 orientation = 'x'，你会得到 Error: Either ymin or ymax must be given as an aesthetic.