python - pandas如何实现 'two sql result merge together '

Question

我有两个这样的数据框:

答:

         pay  num
store                    
A001         医保   43
A001         微信   25
A001        支付宝    6
A001         现金   25
A001         通联    1
A002         医保   21
A002         微信   38
A002        支付宝   11
A002         现金   53
A003         医保   22
...
AC24         微信   29
AC24        支付宝   15
AC24         现金   51
AC3H         微信    7
AC3H         现金   15

乙:

       pay  num
store          
A001    医保   43
A001    微信   25
A001   支付宝    6
A001    通联    1
A002    医保   21
A002    微信   38
A002   支付宝   11
A002    现金   53
A003    医保   22
...
AC24    微信   29
AC24   支付宝   15
AC24    现金   51
AC3H    微信    7
AC3H    现金   15

我想通过A.(store+pay)==B.(store+pay)合并A和B，A和B的长度不一样，用pandas怎么实现？

Answer 1

我相信您需要通过将 pay 添加到 DataFrame.set_index 的原始 index 来创建 MultiIndex和参数 append=True，然后使用 Series.add最后Series.reset_index :

a = A.set_index('pay', append=True)['num']
b = B.set_index('pay', append=True)['num']

df = a.add(b, fill_value=0).reset_index(level=1)