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我有一些代码可以在本地完美运行,但在 AWS Lambda 中根本无法运行。这几乎就像 API 被阻止了,我不确定接下来要寻找什么。
我可以“在网上”访问其他内容,因此这不是一般路由问题,我从 AWS 运行中收到套接字超时错误。
我尝试了几个不同的库,包括旧版本的主库。他们每个人都在本地工作,而不是在 AWS 上工作。
#!/usr/bin/env python3
# replace
creds_file = "/path/to/creds.json"
import pickle
import os.path
from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2 import service_account
scopes = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly']
SAMPLE_SPREADSHEET_ID = "<spreadsheetid>"
# Sample Range
SAMPLE_RANGE_NAME = "Sheet1!A1:D"
creds = None
# The file token.pickle stores the user's access and refresh tokens, and is
# created automatically when the authorization flow completes for the first
# time.
if os.path.exists('/tmp/token.pickle'):
with open('token.pickle', 'rb') as token:
creds = pickle.load(token)
# If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
if not creds or not creds.valid:
if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
creds.refresh(Request())
else:
# Customized
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(creds_file)
creds_w_scopes = creds.with_scopes(SCOPES)
# Save the credentials for the next run
with open('/tmp/token.pickle', 'wb') as token:
pickle.dump(creds_w_scopes, token)
# Timeout is Here in the Cloud
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds_w_scopes)
# Call the Sheets API
sheet = service.spreadsheets()
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SAMPLE_SPREADSHEET_ID,
range=SAMPLE_RANGE_NAME).execute()
values = result.get('values', [])
print(values)
本地我在云中得到了工作表的结果(只是一些样本数据),尽管它卡在这个电话上
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
然后超时并出现 socket.timeout 错误。
最佳答案
我今天遇到了完全相同的问题,一段时间后我发现对我来说问题是 lambda 的内存大小不足。
如果您查看 CloudWatch,您可以看到您的 Lambda 有多少 RAM(内存)可用以及它正在使用多少。如果您发现使用量等于最大可用 RAM,您可能应该增加可用 RAM(或使您的代码更高效)。
在我们的例子中,只需将 RAM 从 128MB 增加到 384MB 即可解决 60 秒的超时问题,并使 lambda 在几秒钟内运行。
关于python - Google Sheets API 在本地工作,但从 AWS Lambda 运行时连接超时,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57406792/
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