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我在 centos 7.5 虚拟机上部署了最新的 Airflow ,并将 sql_alchemy_conn
和 result_backend
更新到 postgresql 实例上的 postgres 数据库,并将我的执行程序指定为 CeleryExecutor
。根本没有启用任何 dag,甚至没有启动 Airflow 调度程序,我看到大约每 5 秒建立一个连接,然后准备运行一个 SELECT 1
和一个 SELECT CAST('test plain returns ' AS VARCHAR(60)) AS anon_1
。
当启动调度程序并打开 dags 时,短期连接的数量会急剧增加。有谁知道这是为什么?这是心跳检查还是任务状态检查?使用 airflow.cfg 中的 sql_alchemy_pool_enabled = True
这些连接是否应该不再存在?是否有日志可供我查明这些与亚秒级生命的联系来源?
用于引用的配置值
executor = CeleryExecutor
sql_alchemy_conn = postgres://..../db1
sql_alchemy_pool_enabled = True
sql_alchemy_pool_size = 5
sql_alchemy_max_overflow = 0
parallelism = 32
dag_concurrency = 16
max_active_runs_per_dag = 16
worker_concurrency = 16
broker_url = redis://...
result_backend = db+postgresql+psycopg2://.../db2
job_heartbeat_sec = 5
scheduler_heartbeat_sec = 5
最佳答案
将 AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_POOL_PRE_PING
设置为 False
。
在每个连接池检查开始时检查连接。通常,这是一个简单的语句,如 SELECT 1
。
更多信息在这里:https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/pooling.html#disconnect-handling-pessimistic
关于sqlalchemy - Airflow + sqlalchemy 与元数据数据库的短暂连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57541017/
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