使用 CURRENT_DATE - 1 但不使用硬编码日期时，PostgreSQL postgres_fdw 在大型外部表上查询速度非常慢

Question

我正在使用 postgres_fdw 连接到另一个 PostgreSQL 数据库。有时查询的性能很好，但有时查询可能会花费异常长的时间。我遇到了一个问题，如果我使用函数 CURRENT_DATE，查询需要大约 30 分钟，但如果我硬编码相同的日期，查询需要 1 秒。查看两个查询的 EXPLAIN ANALYZE，当我使用 CURRENT_DATE 时，它会扫描整个外部表，但是当我对日期进行硬编码时，它只会扫描它需要的行。就好像使用 CURRENT_DATE 不使用表索引，但对日期进行硬编码一样。但是，很难知道是否属于这种情况，因为 EXPLAIN ANALYZE 只是将这两个查询都列为“外部扫描”。为什么这两个查询的执行时间会如此不同？

这是我正在比较的两个查询:

SELECT *
FROM pjm.prices
WHERE pricedate = CURRENT_DATE - 1
ORDER BY pricedate, hour, node_id;

SELECT *
FROM pjm.prices
WHERE pricedate = '2020-01-24'
ORDER BY pricedate, hour, node_id;

这是分别来自每个查询的 EXPLAIN ANALYZE:

Sort  (cost=4620220.79..4621390.74 rows=467980 width=120) (actual time=2258506.411..2258509.528 rows=31752 loops=1)  
  Sort Key: hour, node_id  
  Sort Method: quicksort  Memory: 5196kB  
  ->  Foreign Scan on prices  (cost=100.00..4576146.22 rows=467980 width=59) (actual time=8737.505..2258486.086 rows=31752 loops=1)  
        Filter: (pricedate = (CURRENT_DATE - 1))  
        Rows Removed by Filter: 93563101  
Planning Time: 107.264 ms  
Execution Time: 2258547.132 ms  

Sort  (cost=122729.63..122816.37 rows=34694 width=120) (actual time=1006.677..1009.733 rows=31752 loops=1)
  Sort Key: hour, node_id
  Sort Method: quicksort  Memory: 5196kB
  ->  Foreign Scan on prices  (cost=753.45..120113.29 rows=34694 width=59) (actual time=987.827..989.274 rows=31752 loops=1)
Planning Time: 108.424 ms
Execution Time: 1046.897 ms

我在 Ubuntu 18.04 服务器上运行 PostgreSQL 12.1。

如果您还有其他问题，请告诉我!

编辑:当我在本地使用 CURRENT_DATE 运行查询时忘记添加(因为我实际上登录到我的 fdw 连接到的数据库并从那里运行它)，它只需要 1 秒。

Answer 1

我遇到了类似的问题并寻找了所有可能的选项，只需尝试对 FDW 查询中涉及的所有数据库进行 Vacuum 全面分析，然后再进行 FDW 相关查询。