sql - 电子商务的产品属性数据库结构

Question

背景故事:

我正在构建一个电子商务网络应用程序(在线商店)现在我要选择数据库系统和适当的设计了。我在开发产品属性设计时遇到了困难

我一直在考虑选择NoSQL(MongoDB)还是SQL数据库系统

我需要你的建议和帮助

问题:

当您选择产品类型(例如 table )时，它应该会向您显示该类型的相应过滤器(例如高度、 Material 等)。当您选择另一种类型时，比如“汽车”，它会为您提供汽车特定的过滤器属性(例如燃料、发动机容积)

例如，在一个流行的在线商店中，如果您选择一种数据存储类型，您将获得针对该类型属性的过滤器，例如硬盘驱动器大小或连接类型

---

---

---

问题

解决此类问题的最佳方法是什么？我在下面描述了一些，但也许你对此有自己的想法

---

MongoDB

可能的解决方案:

您可以很容易地实现这样的产品属性结构。

您可以为每种产品创建一个带有字段属性的集合，然后将您想要的任何内容放在那里，就像他们在此处建议的那样(字段“详细信息”):

https://docs.mongodb.com/ecosystem/use-cases/product-catalog/#non-relational-data-model

结构将是

问题:

使用这样的解决方案，您根本没有产品类型，因此您无法按产品类型过滤掉产品。每个产品在 attrs 字段中包含它自己的任意结构，并且不遵循任何模式

也许我可以以某种方式采用这种方法？

SQL

有像单表这样的解决方案，其中所有产品都存储在一个表中，您最终会得到与所有产品的属性编号一样多的字段。

或者为每种产品类型创建一个新表

但我不会考虑这些。一个非常笨重，另一个不太灵活，需要动态方案设计

可能的解决方案

有一种非常灵活的解决方案叫做 EAV https://en.wikipedia.org/wiki/Entity%E2%80%93attribute%E2%80%93value_model

我们的模式是:

EAV

这样的设计可能是在MongoDB系统上做的，但我不确定是不是为这样的规范化结构做的

问题

模式将变得非常庞大并且很难查询和掌握

Answer 1

如果你选择SQL数据库，看看PostgreSQL which supports JSON features .您不一定需要遵循数据库规范化。

如果选择 MongoDB，则需要使用通用 {key:"field", value:"value"} 对存储 attrs 数组。

{id:1, attrs:[{key: "prime", value: true}, {key:"height", value:2}, {key:"material", value:"wood"},{key:"color", "value":"brown"}]}
{id:2, attrs:[{key: "prime", value: true}, {key:"fuel", value:"gas"}, {key:"volume", "value":3}]}
{id:3, attrs:[{key: "prime", value: true}, {key:"fuel", value:"diesel"}, {key:"volume", "value":1.5}]}

然后你定义Multi-key index像这样:

db.collection.createIndex({"attrs.key":1, "attrs.value":1})

如果您想应用逐步过滤器，请使用带有$elemMatch 运算符的MongoDB 聚合

☑ Prime
☑ Fuel
☐ Other

...

☑ Volume 3
☐ Volume 1.5

查询的表示

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      $and: [
        {
          attrs: {
            $elemMatch: {
              key: "prime",
              value: true
            }
          }
        },
        {
          attrs: {
            $elemMatch: {
              key: "fuel"
            }
          }
        },
        {
          attrs: {
            $elemMatch: {
              key: "volume",
              "value": 3
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
])

MongoPlayground