apache-spark - Spark 行编码器 : empty metadata

Question

我在 Java 中使用 spark，我正在从 RDD OF 行创建行数据集。

我使用

创建模式

Metadata meta = new MetadataBuilder().putString("type", "categorical").build();
StructField s = new StructField(name, IntegerType, true, meta);
StructType t = new StructType(new StructField[]{s});  
Encoder<Row> encoder = RowEncoder.apply(t);

我像这样在数据集中使用它

ds.flatMap((FlatMapFunction<Row, Row>) this::customFlatMapRow, encoder);

由于某些原因，在我编写表格并检查架构的字段及其元数据后，它们是空的(尽管我创建并像上面那样设置它们)。不知何故，我正在失去它们

Answer 1

如果您检查 ExpressionEncoder数据集的元数据可用。

代码

Metadata meta = new MetadataBuilder().putString("type", "categorical").build();
StructField s = new StructField("col", IntegerType, true, meta);
StructType t = new StructType(new StructField[]{s});
Encoder<Row> encoder = RowEncoder.apply(t);

Dataset<Row> df = spark.createDataset(Arrays.asList(1, 2, 3), Encoders.INT()).toDF("col");
Dataset<Row> df2 = df.flatMap((FlatMapFunction<Row, Row>) r -> Collections.singleton(r).iterator(), encoder);
System.out.println(df2.exprEnc().schema().fields()[0].metadata());

打印

{"type":"categorical"}