python - 使用 PyPlot 绘制平滑线

Question

我有以下绘制图表的简单脚本:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

plt.plot(T,power)
plt.show()

就像现在一样，这条线从一点到另一点笔直，看起来不错，但在我看来可能会更好。我想要的是平滑点之间的线。在 Gnuplot 中，我会使用 smooth cplines 进行绘图。

在 PyPlot 中有没有一种简单的方法可以做到这一点？我找到了一些教程，但它们看起来都很复杂。

Answer 1

您可以使用 scipy.interpolate.spline 自行平滑数据:

from scipy.interpolate import spline

# 300 represents number of points to make between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)  

power_smooth = spline(T, power, xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

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spline is deprecated in scipy 0.19.0, use BSpline class instead.

从 spline 切换到 BSpline 不是简单的复制/粘贴，需要进行一些调整:

from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# 300 represents number of points to make between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300) 

spl = make_interp_spline(T, power, k=3)  # type: BSpline
power_smooth = spl(xnew)

plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()

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之前:

之后: