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我很想知 Prop 有条件转换的有限状态机是否可以表示为马尔可夫链?如果不能,什么是好的反例?
最佳答案
马尔可夫链是状态机的“记录”,状态变化之间存在概率。 UML 状态机不直接具有这些概率。状态转换只有守卫(和其他一些属性)。因此,为了创建马尔可夫链,您需要一个配置文件来定义状态转换,同时提供概率。也许(取决于您的用例)您可以简单地使用守卫来表达这些概率。
关于uml - 有条件转移的有限状态机可以表示为马尔可夫链吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62420157/
我在学习道路上遇到了一项任务。 对于均值 μ=np 和方差 σ**2=np(1−p) 的二项式分布 X∼Bp,n,我们希望上限概率 P (X≥c⋅μ) 对于 c≥1。三界介绍: Formulas 任务
给定以下马尔可夫矩阵: import numpy, scipy.linalg A = numpy.array([[0.9, 0.1],[0.15, 0.85]]) 平稳概率存在且等于[.6, .4]。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!