r - 使用 mlogit R 函数时出错 : the two indexes don't define unique observations

Question

我对 R 中的 mlogit 函数有疑问。我的数据集如下所示:

personID    caseID   altID    choice   a1    a2    a3    a4  
   1          1        1         1      3     0     3     1
   1          1        2         0      1     3     0     1
   1          1        3         0      4     4     4     4
   1          2        1         0      2     2     1     3
   1          2        2         1      2     3     1     3
etc....

我尝试运行以下代码，执行模型。

setV2 <- mlogit.data(data = setV2, choice = "choice", shape = "long", alt.var = "altID", chid.var = "personID")
m <- mlogit(choice ~ a1 + a2 + a3 + a4 | -1, rpar = c(a1 = "n", a2 = "n", a3 = "n", a4 = "n"), correlation = FALSE, halton = NA, TM)

但是，我收到以下错误(在第一行代码之后):

Error in dfidx::dfidx(data = data, dfa$idx, drop.index = dfa$drop.index,  : 
  the two indexes don't define unique observations

类似的问题: Error with using mlogit R function: "The two indexes don't define unique observations"

你们中有人知道出了什么问题吗？提前致谢。

Answer 1

您的数据样本不足以提供正确的解决方案。

1. 确保您提供正确的索引变量。

mlogit.data() 是 dfidx() 函数的包装器，它对索引有一些违反直觉的要求。您案例中的 caseID 应该因所有特定案例而异，而不是仅在单个 personID 中。不同的 personID 不应存在相同的 caseID。

1. 验证每个选择集中的备选方案数量是否相同。