java - 在嵌套数组中使用 Jackson 序列化到一定深度

Question

为了防止 Jackson 在序列化为 JSON 某些嵌套对象时返回无限深度，我遵循了这个:Serialize recursive objects with jackson up to a certain depth

这需要创建一个新的 BeanSerializer 并覆盖 serializeFields 方法。除非您正在序列化数组中包含的对象，否则这很好用。当我的 serializeFields 方法被调用时，我不知道我是否在数组中，所以对于每次调用，我的深度计数器实际上是在计算嵌套数组中的每个对象。所以基本上我只是在进行深度优先搜索，当达到我的极限时，我只是停止处理数组中的所有元素，而不是继续处理下一个元素。

我想我需要覆盖 ObjectArraySerializer.serializeContents 方法，这样我就可以将有关数组的信息传递到我的 serializeFields 方法，但我不确定如何去做。

有人指导吗？

--编辑--

我有一个可重现的错误。

输入:

    stdin:3

代码:

    import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
    import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
    import com.fasterxml.jackson.databind.BeanDescription;
    import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectWriter;
    import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationConfig;
    import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
    import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
    import com.fasterxml.jackson.databind.json.JsonMapper;
    import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializer;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializerModifier;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    public class TestJackson {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            Node aNode = new Node("A");
            Node bNode = new Node("B");
            Node[] NodeArr = new Node[] {aNode,bNode};
            aNode.setChild(NodeArr);
            bNode.setChild(NodeArr);
    
            //System.out.print(defMapper.writeValueAsString(aNode)); //Bombs, as expected
    
            for (int i = 0; i < Integer.parseInt(args[0]); i++) {
                System.out.println("Depth: " + i);
                System.out.println(serialiseWithDepth(aNode, i));
            }
        }
    
        private static ObjectMapper defMapper = JsonMapper.builder()
                .enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
                .build();
    
        private static ObjectMapper mapper = JsonMapper.builder()
                .enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
                .addModule(createNodeModule())
                .build();
    
        private static String serialiseWithDepth(Node node, int maxDepth) throws JsonProcessingException {
            ObjectWriter writer = mapper.writerFor(Node.class)
                    .withAttribute(NodeDepthBeanSerializer.DEPTH_KEY, new AtomicInteger(maxDepth));
    
            return writer.writeValueAsString(node);
        }
    
        private static SimpleModule createNodeModule() {
            SimpleModule nodeModule = new SimpleModule("NodeModule");
            nodeModule.setSerializerModifier(new BeanSerializerModifier() {
                @Override
                public JsonSerializer<?> modifySerializer(SerializationConfig config, BeanDescription beanDesc, JsonSerializer<?> serializer) {
                    if (beanDesc.getBeanClass() == Node.class) {
                        return new NodeDepthBeanSerializer((BeanSerializerBase) serializer);
                    }
                    return super.modifySerializer(config, beanDesc, serializer);
                }
            });
            return nodeModule;
        }
    }
    
    class NodeDepthBeanSerializer extends BeanSerializer {
    
        public static final String DEPTH_KEY = "maxDepthSize";
    
        public NodeDepthBeanSerializer(BeanSerializerBase src) {
            super(src);
        }
    
        @Override
        protected void serializeFields(Object bean, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
            AtomicInteger depth = (AtomicInteger) provider.getAttribute(DEPTH_KEY);
            if (depth.decrementAndGet() >= 0) {
                super.serializeFields(bean, gen, provider);
            }
        }
    }
    
    class Node {
    
        public Node() {
            this("",null, (new NodeHolder(new Node[]{})));
        }
        public Node(String id){
            this(id,null, (new NodeHolder(new Node[]{})));
        }
        public Node(String theId,Node[] theChild,NodeHolder holder){
            setId(theId);
            setChild(theChild);
            setHolder(holder);
        }
    
        private String id;
    
        private Node[] child;
    
        private NodeHolder holder;
    
        public String getId() {
            return id;
        }
    
        public void setId(String id) {
            this.id = id;
        }
    
        public Node[] getChildren() {
            return child;
        }
    
        public void setChild(Node[] child) {
            this.child = child;
        }
    
        public NodeHolder getHolder() {
            return holder;
        }
    
        public void setHolder(NodeHolder holder) {
            this.holder = holder;
        }
    }
    class NodeHolder {
        public NodeHolder(Node[] theNodes) {
            this.nodes = theNodes;
        }
    
        public Node[] getNodes() {
            return nodes;
        }
    
        public void setNodes(Node[] nodes) {
            this.nodes = nodes;
        }
    
        private Node[] nodes;
    }

输出:

Depth: 0
{ }
Depth: 1
{
  "id" : "A",
  "holder" : {
    "nodes" : [ ]
  },
  "children" : [ { }, { } ]
}
Depth: 2
{
  "id" : "A",
  "holder" : {
    "nodes" : [ ]
  },
  "children" : [ {
    "id" : "A",
    "holder" : {
      "nodes" : [ ]
    },
    "children" : [ { }, { } ]
  }, { } ]
}

请注意子数组是如何全部为空，但它们的字段数恰好正确？它进行深度优先搜索，当计数器 < 0 时，它们返回而不移动到下一个数组元素。不确定解决它的最佳方法。

我也知道该示例没有意义，并且可能是糟糕的设计 - 它是一个大型 Web 应用程序 bean 结构的一部分的复制品，我目前没有时间或技能来重新设计:

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请在此处查看工作示例: https://repl.it/@csxdog/Serialize-with-Jackson-up-to-Certain-Depth-in-Nested-Arrays

Answer 1

由于没有人回答:对于这个问题，因为我公开了一个 REST API，所以我最终创建了一些非递归包装器对象来保存结果值，以便 Jackson 可以轻松地解析它。这可能是该领域的最佳实践。这是一个 Hackathon 项目，所以我最初是在寻找最快的修复方法。