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目前我正在连接到 FTP,然后尝试为 xarray 提供 url,但它会将 url 解释为我工作目录中的路径。例如。如果我试图打开 2000 年 1 月 1 日的一个文件:
ftp = FTP("my.cmems-du.eu", username, password)
sample_directory = '/Core/GLOBAL_REANALYSIS_PHY_001_031/global-reanalysis-phy-001-031-grepv2-daily/2000/01'
ftp.cwd (sample_directory)
ftp_path = 'ftp://my.cmems-du.eu/Core/GLOBAL_REANALYSIS_PHY_001_031/global-reanalysis-phy-001-031-grepv2-daily/2000/01/grepv2_daily_20000101.nc'
ds = xr.open_dataset (ftp_path)
这会产生一个 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: b'U:\\Documents\\conda_dir\\ftp:\\my.cmems-du.eu\\Core\\GLOBAL_REANALYSIS_PHY_001_031\\global-reanalysis-phy-001-031-grepv2-daily\\2000\\01\\grepv2_daily_20000101.nc'
其中“U:\Documents\conda_dir”是我的工作目录。
最佳答案
一般不会。我不知道那个特定的文件格式。即使您找到了可以处理该特定文件格式并且可以处理远程 FTP 存储的库,它也很难在不下载整个文件的情况下过滤内容。
唯一的异常(exception)是,如果格式有某种索引,图书馆可以下载它,找到它需要的文件的哪些部分,然后只下载那些部分。例如,这样你可以 download only some files from a remote ZIP archive .但对于大多数文件格式,这是不可能的。
关于python - 是否可以在 FTP 服务器上调用 xarray open_mfdataset?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63674876/
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我是新手,我使用的是XARRAY。我的netcdf文件包含时间为‘天数自0001-01-01 00:00:00’的数据,日历类型为Julian。有谁知道将时间转换成标准日历的简单方法吗?。提前感谢:)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!