python - 将两个数据框绘制到一个条形图中，区分它们的值

Question

我对以下任务感到困惑，希望有人能指出正确的方向。我有两个数据集，一个包含 2019 年 1 月的数据，另一个包含 2020 年 1 月的数据。

df1

ID     Date
5177   2019-01-31
5178   2019-01-31
5179   2019-01-31
5180   2019-01-31
5181   2019-01-31
5182   2019-01-31
5183   2019-01-31
5184   2019-01-30
5185   2019-01-30
5186   2019-01-30

df2

ID     Date
2918   2020-01-31
2919   2020-01-31
2920   2020-01-31
2921   2020-01-31
2922   2020-01-31
2923   2020-01-31
2924   2020-01-31
2925   2020-01-31
2926   2020-01-30
2927   2020-01-30

我尝试将它们绘制成折线图，如下所示:

df1.groupby('Date').size().plot()
df2.groupby('Date').size().plot()

plt.xticks(rotation=90)
plt.show() 

但结果并不理想，因为结果显示在图表的两个不同区域(一个是 2019 年，另一个是 2020 年)。因此，我一直在尝试做的是将这些数据绘制成条形图，将条形图彼此靠近，以便轻松地逐月比较数据的频率。

我试过如下:

df1.groupby(['Date'])['Date'].size().plot(kind='bar')
df2.groupby(['Date'])['Date'].size().plot(kind='bar')

但这并不能区分来自 df1 的值和来自 df2 的值(而且，条形图的颜色相同)。

我想要的是一个在 x 轴上显示日期的图表(只有几天，因为月份是相同的，而且我知道我比较的是哪一年)。使用不同的颜色，我需要绘制 1 的数据和 2 的数据(图例会告诉 df1/2 是哪个)。

你能告诉我如何绘制数据以获得预期的输出吗？

谢谢

Answer 1

你可以先加入一个dataframe，但是首先用strftime把你的日期格式改成'%m-%d'，你也可以重命名 size 列的输出为年份。

df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date']).dt.strftime('%m-%d')
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date']).dt.strftime('%m-%d')
(df1.groupby('Date').size().rename('Size').to_frame().join(
    df2.groupby('Date').size().rename('Size').to_frame(),
    lsuffix='_2019', rsuffix='_2020').plot(kind='bar'))