python - 根据表列中 JSON 中的 id 选择表的行

Question

我需要根据 id 在 JSON 中使用 Pandas 在其中一列中选择表的行。

例子:

<表类="s-表"><头>column_acolumn_bcolumn_c<正文>aaaabbbbb{'id' : cc, 'name' : xx ...}xxxxyyyy{'id' : ff, 'name' : gg ...}

所以我想选择 column_c 中 JSON 的 id 等于 'cc' 的所有行，所以结果将是:

<表类="s-表"><头>column_acolumn_bcolumn_c<正文>aaaabbbbb{'id' : cc, 'name' : xx ...}

Answer 1

试试这个:

import json

def func(x): #x is a string of json format
    s=json.loads(x)
    return s['id']=='cc'

并通过将上述函数应用于 column_c 来过滤数据框:

df[df['column_c'].apply(lambda x: func(x)]

如果这不起作用，则意味着 column_c 是不同的类型。那样的话，请提供这个列的类型，以便我调整解决方案