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我正在尝试将数据仓库迁移到 Delta lake。我正在努力弄清楚的一件事是如何在 spark session 之外连接到 Delta Lake(白银和黄金)表。我希望能够使用 Tableau 等 BI 工具连接到这些表。我没有使用数据 block ，我想知道将这些表存储在配置单元元存储中是否有帮助。如果不是这样，那么有人可以用替代方法帮助我，或者这是否可行。
最佳答案
例如，您可以使用 Spark 开源和 delta.io 开源的 Hive 元存储和 Thrift 服务器，然后连接 Tableau 桌面。
关于pyspark - 如何将 Tableau/BI 工具连接到 Delta Lake？ (没有数据 block )，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66937704/
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我正在开发基于一组 ORC 文件的 spark 数据框的 sql 查询。程序是这样的: from pyspark.sql import SparkSession spark_session = Spa
我有一个 Pyspark 数据框( 原始数据框 )具有以下数据(所有列都有 字符串 数据类型): id Value 1 103 2
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从一些简短的测试来看，pyspark 数据帧的列删除功能似乎不区分大小写，例如。 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.funct
我有: +---+-------+-------+ | id| var1| var2| +---+-------+-------+ | a|[1,2,3]|[1,2,3]| | b|[2,
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我有一个带有多个数字列的 pyspark DF，我想为每一列根据每个变量计算该行的十分位数或其他分位数等级。 这对 Pandas 来说很简单，因为我们可以使用 qcut 函数为每个变量创建一个新列，如
我有以下使用 pyspark.ml 包进行线性回归的代码。但是，当模型适合时，我在最后一行收到此错误消息: IllegalArgumentException: u'requirement failed
我有一个由 | 分隔的平面文件(管道)，没有引号字符。示例数据如下所示: SOME_NUMBER|SOME_MULTILINE_STRING|SOME_STRING 23|multiline text
给定如下模式: root |-- first_name: string |-- last_name: string |-- degrees: array | |-- element: struc
我有一个 pyspark 数据框如下(这只是一个简化的例子，我的实际数据框有数百列): col1,col2,......,col_with_fix_header 1,2,.......,3 4,5,.
我有一个数据框 +------+--------------------+-----------------+---- | id| titulo |tipo | formac
我从 Spark 数组“df_spark”开始: from pyspark.sql import SparkSession import pandas as pd import numpy as np
如何根据行号/行索引值删除 Pyspark 中的行值？ 我是 Pyspark(和编码)的新手——我尝试编码一些东西，但它不起作用。 最佳答案 您不能删除特定的列，但您可以使用 filter 或其别名
我有一个循环生成多个因子表的输出并将列名存储在列表中: | id | f_1a | f_2a | |:---|:----:|:-----| |1 |1.2 |0.95 | |2 |0.7
我正在尝试将 hql 脚本转换为 pyspark。我正在努力如何在 groupby 子句之后的聚合中实现 case when 语句的总和。例如。 dataframe1 = dataframe0.gro
我想添加新的 2 列值服务 arr 第一个和第二个值 但我收到错误: Field name should be String Literal, but it's 0; production_targe
我是一名优秀的程序员,十分优秀！