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image-processing - 图像的傅里叶变换告诉我们什么?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 06:45:45 25 4
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第一次学习图像处理...
我只是不明白图像的傅里叶变换图像描述的是什么?
例如考虑给定以下图片,第一个是图像,第二个是图像的傅立叶变换。

The Lena image The fourier transformation of lena


现在我的问题是:
通过给定傅里叶变换图像,我想从中理解什么?

我真的很感激这里的任何帮助,如果不理解这一点,我就无法继续我的学业。

提前致谢。

最佳答案

中心部分包​​括低频成分。频率图像(右)中的亮像素表示空间图像(左)中相应位置的强强度。请注意,在频域和空间域中没有来自像素的一对一映射。一个频率像素由具有相应频率的所有空间像素组成。

低频域对应图像中的平滑区域(如皮肤、帽子、背景等)。图像中远离中心部分的高频域包括那些尖锐的边缘或一些强度沿一个方向急剧变化的结构(如头发、帽子的边界等)。但由于与光滑结构相比,这些部分的强度不够高,因此右侧图像上的相应区域显得较暗。

请注意,相机镜头聚焦在 Lenna 身上,因此背景变得模糊。如果聚焦区域在背景中,Lenna 后面的垂直线条会很清晰,线条的尖锐边缘将有助于高频幅度,因此右图远离中心的区域会很亮。

关于image-processing - 图像的傅里叶变换告诉我们什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21940039/

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